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腦電圖是大腦信息過程的反映。 它記錄了大腦活動中神經(jīng)元的綜合生物放電現(xiàn)象。 使用腦電圖,不僅可以分析大腦的各種功能狀態(tài),還可以將其發(fā)送到臨床實踐中。 北京工業(yè)設(shè)計公司,北京產(chǎn)品設(shè)計公司,北京產(chǎn)品外觀設(shè)計,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計公司,機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計,北京工業(yè)設(shè)計,北京產(chǎn)品設(shè)計,醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計,北京EMC產(chǎn)品設(shè)計,醫(yī)療產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計,醫(yī)療產(chǎn)品機械設(shè)計,消費類產(chǎn)品設(shè)計|北京工業(yè)設(shè)計公司|北京產(chǎn)品設(shè)計右手設(shè)計|智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計|機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計|醫(yī)療產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計|工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品設(shè)計|MEC產(chǎn)品設(shè)計|EMC結(jié)構(gòu)設(shè)計在腦電圖中也有非常重要的實用價值。 本文首先介紹并簡要回顧了自動腦電圖分析的各種方法。  --反向過濾--鉗位判別法。 即利用自回歸模型結(jié)合癲癇波形的特點,將腦電圖的異常成分與背景活動區(qū)分開來。 自回歸--逆濾波-鉗位鑒別法 對模擬腦電圖信號和四種不同類型的癲癇腦電圖記錄進行了實驗。 結(jié)果表明,該方法在識別和定量分析癲癇腦電圖方面是可行的。 在本文的討論部分,不同的線性模型,模型的階段測試統(tǒng)計量的長度,長記錄腦電圖的處理方法,預測濾波器譜的估計,腦電圖記錄的自適應(yīng)分割是 簡要討論。
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